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Os números abaixo indicam o número de fusões ocorridas no setor de poupança e empréstimo ao longo de um período de 12 anos. Ano Fusões Ano Fusões 2000 46 2006 83 2001 46 2007 123 2002 62 2008 97 2003 45 2009 186 2004 64 2010 225 2005 61 2011 240 a. Calcule uma média móvel de 5 anos para prever o número de fusões para 2012. b. Use a técnica de média móvel para determinar a previsão para 2005 a 2011. Calcule o erro de medição usando MSE e MAD. C. Calcule uma média móvel ponderada de 5 anos para prever o número de fusões para 2012. Use pesos de 0,10, 0,15, 0,20, 0,25 e 0,30, sendo o ano mais recente ponderado o maior. D. Use análise de regressão para prever o número de fusões em 2012. Este é o final da visualização. Inscreva-se para acessar o restante do documento. Pré-visualização de texto não formatado: Solução a. A média móvel de cinco anos prevista para 2012 (240 225 186 97 123) / 5 174,2 b. As previsões para 2005 a 2011 utilizando uma média móvel de 5 anos são: Ano Fusões Média móvel a 5 anos Desvio absoluto Erro quadrado 2000 46 2001 46 2002 62 2003 45 2004 64 2005 61 52,6 8,4 70,56 2006 83 55,6 27,4 750,76 2007 123 63 60 3600 2008 97 75,2 21,8 475,24 2009 186 85,6 100,4 10080,16 2010 225 110 115 13225 2011 240 142,8 97,2 9447,84 MAD MSE 61,45714286 5378,508571 O valor MAD Soma do desvio absoluto / 7 O valor MSE Soma do erro quadrado / 7 c. A média móvel ponderada de cinco anos prevista para 2012 (0,3240 0,25 225 0,2186 0,1597 0,1123) 192,3 d. Com base na análise de regressão em excel, a fórmula é Fusões 17,734 anos 35459,67 Assim, as fusões em 2012 17,7342012 35459,67 221,77 Outro método de previsão que poderia ter sido usado é suavização exponencial. Razão geral para usar a média móvel é a simplicidade de cálculo. Ver documento completo Clique para editar o documento detailsbus644 semana 2 discussão Métodos de Previsão 1. Leia o Problema 6 no Capítulo 6 do seu livro. Calcule e responda as peças de a até d. Inclua todos os cálculos e planilhas em sua postagem. Explique por que o método da média móvel foi usado em vez de outro método de previsão. O que poderia ser outro método de previsão que poderia revelar-se tão útil 2. Os números abaixo indicam o número de fusões ocorridas no setor de poupança e empréstimo ao longo de um período de 12 anos. Ano Fusões Ano Fusões 2000 46 2006 83 2001 46 2007 123 2002 62 2008 97 2003 45 2009 186 2004 64 2010 225 2005 61 2011 240 a. Calcule uma média móvel de 5 anos para prever o número de fusões para 2012. b. Use a técnica de média móvel para determinar a previsão para 2005 a 2011. Calcule o erro de medição usando MSE e MAD. C. Calcule uma média móvel ponderada de 5 anos para prever o número de fusões para 2012. Use pesos de 0,10, 0,15, 0,20, 0,25 e 0,30, sendo o ano mais recente ponderado o maior. D. Use análise de regressão para prever o número de fusões em 2012. a. Os 5 anos xxxxxx xxxxxxx usado xx xxxxxxxx xxx número de xxxxxxx xxx xxxx xx xxxxx xxxxx xxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 174.2 b. The xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxx xxxx to determine xxx xxxxxxxx xxx 2005 to xxxx xx shown using MSE xxx xxxx xxxxxx x (6445624646)/5 x xxxx 2006 (6164456246)/5 55.6 2007 x xxxxxxxxxxxxxxxxxx 63 xxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx 2009 xxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx (186971238361)/5 x xxx xxxxxx x (2251869712383)/5 142.8 - - - more text follows - - - Buy this answer Try it before you buy it Check plagiarism for 2.00 Submitted by neel on Wed, 2013-11-27 18:09 teacher rated 555 times purchased 8 times bus644 week 2 discussion body preview (0 words) file1.doc preview (229 words) Forecasting Methods1. xxxx Problem x xx xxxxxxx 6 of xxxx xxxxxxxxx Calculate and answer parts x through d. Include all xxxxxxxxxxxx and xxxxxxxxxxxx xx your post. xxxxxxx why xxx moving xxxxxxx method xxx xxxx xxxxxxx of another forecasting method. xxxx xxxxx xx another forecasting method that could prove to be xxxx as useful xxxxx xxx figures below xxxxxxxx xxx xxxxxx xx mergers that xxxx xxxxx xx xxx savings xxx loan xxxxxxxx xxxx a xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx Mergers xxxx xxxxxxxxxxxxxx xx xxxx 832001 46 xxxx xxxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xx xxxx 1862004 xx 2010 xxxxxxxxxx xx 2011 240a. xxxxxxxxx x 5-year xxxxxx average to forecast the xxxxxx of xxxxxxx for 2012.b. Use the moving average technique to determine the xxxxxxxx xxx xxxx to xxxxx Calculate measurement error using MSE and MAD. c. xxxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxx moving xxxxxxx xx forecast xxx number xx xxxxxxx xxx 2012. Use xxxxxxx of xxxxx 0.15, 0.20, 0.25, xxx xxxxx xxxx the xxxx recent year weighted xxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx Use regression xxxxxxxx to forecast xxx xxxxxx xx xxxxxxx in xxxxx xxx five year xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx for 2012 x xxxx xxx xxx 97 123)/5 xxxxx The forecasts for 2005 xx 2011 xxxxx 5 year xxxxxx xxxxxxx are 5 - year xxxxxx xxxxxxx - - - more text follows - - - file2.xls preview (18 words) Sheet1 x x xxxx moving average Buy this answer Try it before you buy it Check plagiarism for 2.00 Copyright 2015 HomeworkMarket. Todos os direitos reservados. HomeworkMarket does not claim copyright on questions and answers posted on the site. Uploading copyrighted material is not allowed. Refer to our DMCA policy for more information. HomeworkMarket takes full responsibility for intangible goods purchased on our site up to the paid amountQuestion . 1. The figures below. uma. Calculate a 5-year moving average to forecast the number of mergers for 2012. b. Use the moving average technique to determine the forecast for 2005 to 2011. Calculate measurement error using MSE and MAD. C. Calculate a 5-year weighted moving average to forecast the number of mergers for 2012. Use weights of 0.10, 0.15, 0.20, 0.25, and 0.30, with the most recent year weighted being the largest. D. Use regression analysis to forecast the number of mergers in 2012. Best answer Get this answer with Chegg Study View this answer ABOUT CHEGG RESOURCES TEXTBOOK LINKS STUDENT SERVICES COMPANY LEARNING SERVICES Chegg Plants Trees 169 2003-2016 Chegg Inc. All rights reserved. Over 6 million trees plantedSuppliers and forecasting 1. Should a firm attempt to have fewer or more suppliers What are the advantages and disadvantages of each approach 2. Calculate and answer parts a through d. Include all calculations and spreadsheets in your post. Explain why the moving average method was used instead of another forecasting method. What might be another forecasting method that could prove to be just as useful Your initial post should be 200-250 words. The figures below indicate the number of mergers that took place in the savings and loan industry over a 12-year period. Year Mergers Year Mergers 2000 46 2006 83 2001 46 2007 123 2002 62 2008 97 2003 45 2009 186 2004 64 2010 225 2005 61 2011 240 a) Calculate a 5-year moving average to forecast the number of mergers for 2012. b) Use the moving average technique to determine the forecast for 2005 to 2011. Calculate measurement error using MSE and MAD. c) Calculate a 5-year weighted moving average to forecast the number of mergers for 2012. Use weights of 0.10, 0.15, 0.20, 0.25, and 0.30, with the most recent year weighted being the largest. d) Use regression analysis to forecast the number of mergers in 2012. Solution Preview See the attached file. Suppliers and forecasting 1. Should a firm attempt to have fewer or more suppliers What are the advantages and disadvantages of each approach A firm should have a small number of suppliers. Supply Chain Management has an initiative that the company should create partnerships with their suppliers, which will generate a better working relationship. The relationship should be setup throughout the organization throughout the various distribution channels to ensure that the every member of the channel can gain a benefit from reduce total costs and increase the effectiveness via the marketplace. Every member of the channel goes from suppliers to end users. The partnerships will allow the firm and supplier to work together on initiatives and come up with the best. Solution Summary The solution discusses suppliers and forecasting.